27 de septiembre de 2025
Publicado por: Zorrox Update Team
Microsoft (Zorrox: MSFT) comenzó a incorporar los modelos Claude de Anthropic en su suite Copilot, un movimiento que rompe con la dependencia previa exclusiva de OpenAI. Los usuarios ahora pueden elegir entre Claude Sonnet 4 y Claude Opus 4.1 en herramientas como Researcher y Copilot Studio, accediendo a nuevos motores para razonamiento, generación de contenido y construcción de agentes.
Los modelos de OpenAI siguen siendo el estándar, pero la flexibilidad añadida permite que las empresas alternen entre proveedores según el caso de uso. El cambio refleja el esfuerzo de Microsoft por diversificar su pila de IA y reducir la exposición a un único socio.
En la actualización más reciente, Microsoft permite que los administradores habiliten los modelos de Anthropic a través de la configuración de Microsoft 365. Una vez activados, los usuarios pueden alternar entre OpenAI y Claude en Researcher, mientras que en Copilot Studio es posible orquestar agentes con cualquiera de los motores.
El enfoque dual permite que las organizaciones adapten el rendimiento a sus necesidades. Claude Opus puede preferirse para flujos de razonamiento complejos, mientras que Sonnet ofrece un equilibrio entre costo y eficiencia para tareas cotidianas. Microsoft mantiene a OpenAI como ruta predeterminada, pero presenta esta arquitectura multimodelo como su dirección futura.
Los modelos de Anthropic se acceden vía API y no están alojados de forma nativa en la nube de Microsoft, lo que resalta el carácter pragmático de la alianza. Esto agrega redundancia y flexibilidad en un momento en que depender de un solo proveedor se percibe como riesgoso. Microsoft también está invirtiendo en investigación propia de IA para evitar dependencia en el largo plazo.
El lanzamiento podría reducir la influencia de OpenAI dentro del ecosistema de Microsoft. A medida que las empresas prueben alternativas, Microsoft gana poder de negociación. Aun así, la adopción será gradual, con uso limitado hasta que las organizaciones validen el rendimiento.
La integración ya generó interés entre usuarios corporativos que desarrollan agentes de IA. La capacidad de combinar modelos permite optimizar costos, velocidad o precisión según la carga de trabajo. El movimiento también eleva la presión sobre competidores como Alphabet y Meta para ampliar sus ofertas.
El cambio señala un mercado de IA más maduro, donde depender de un solo proveedor puede no ser suficiente. Esto presiona a los proveedores a mejorar la interoperabilidad, los esquemas de precios y la flexibilidad de despliegue, a medida que las empresas demandan mayor control.
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