Amazon Aumenta su Apuesta por la IA con Anthropic y Automatización Interna

Amazon (NASDAQ: AMZN) está intensificando su ofensiva en la carrera por la inteligencia artificial. Al ampliar su colaboración con la startup Anthropic e integrar la IA generativa de manera profunda en sus operaciones internas, el gigante tecnológico busca consolidarse no solo como minorista o proveedor de nube, sino como eje central de la infraestructura de la economía de IA en expansión.

Más que Socio: Amazon Quiere Incrementar su Participación en Anthropic

Se informa que Amazon podría aumentar su inversión total en Anthropic por encima de los 8.000 millones de dólares. Actualmente es el mayor inversor externo de la startup. A diferencia de sus rivales, como Microsoft y Google, que se centran en modelos de cara al consumidor como ChatGPT y Gemini, Amazon apuesta por la infraestructura: proporcionar la potencia detrás de los modelos, no los modelos mismos.

Los modelos Claude de Anthropic se ejecutan exclusivamente en AWS, integrados con los centros de datos del proyecto Rainier de Amazon, impulsados por Trainium2 en Indiana. Esta arquitectura permite a los desarrolladores controlar todo el proceso —desde el entrenamiento hasta la implementación— dentro del ecosistema de Amazon. Con esto, AWS se consolida como la plataforma preferida para empresas que buscan escalar modelos de lenguaje.

Automatización Interna: La IA como Requisito para Ascensos

Más allá de las alianzas externas, Amazon está rediseñando sus propios procesos. Los empleados de Ring y Blink deben demostrar el uso efectivo de IA para poder ser promovidos. Esta política refleja una visión más amplia: una plantilla en la que las herramientas de IA generativa no son un extra, sino fundamentales para la productividad.

El CEO Andy Jassy ha sido claro respecto al papel central de la IA en el futuro de la empresa. Con agentes de IA gestionando inventarios, atención al cliente y otras tareas operativas, la intervención humana se reduce. El resultado: una estructura más ágil, menores costos y márgenes operativos más amplios.

Proyecto Greenland: IA al Servicio de la Eficiencia

En segundo plano, Amazon optimiza su eficiencia en IA con el “Proyecto Greenland”, diseñado para mejorar el uso de GPUs y reducir el desperdicio de recursos. El proyecto ya ha contribuido con unos 2.500 millones de dólares al beneficio operativo y ha generado ahorros directos por 670 millones. En un contexto de costos crecientes en la nube y escasez de chips, este tipo de optimización es estratégica.

Los resultados de AWS lo demuestran: solo en el primer trimestre, la división en la nube generó 29.300 millones en ingresos y 11.500 millones en beneficios operativos. Con la demanda de IA acelerándose, el panorama para los márgenes de AWS sigue siendo positivo.

Ventaja Competitiva frente a Microsoft y Google

La estrategia de Amazon contrasta claramente con la de Azure y Google Cloud. En lugar de competir en la capa de aplicación de IA, Amazon refuerza la capa de infraestructura —la base sobre la que se construye la IA moderna—. Analistas ven esta jugada como una apuesta de largo plazo que puede otorgar a AWS una ventaja estructural.

Según Morgan Stanley, los ingresos relacionados con Anthropic podrían alcanzar los 1.300 millones de dólares en 2025 y aumentar a 5.600 millones para 2027. Con la IA como motor, AWS podría consolidarse como el sistema operativo de facto para el desarrollo empresarial de inteligencia artificial.

Consejos para Traders

• Monitorea los movimientos de AMZN relacionados con Anthropic: más inversiones podrían anticipar ingresos futuros en la nube.

• Analiza el margen de AWS impulsado por IA: proyectos como Greenland indican mayor eficiencia.

• Atento a reestructuraciones internas relacionadas con IA: podrían alterar las expectativas de gasto.

• Compara el crecimiento de AWS con Azure y Google Cloud: asociaciones como la de Anthropic pueden inclinar la balanza.

• Sigue posibles cambios regulatorios sobre IA corporativa: las normativas pueden impactar la escalabilidad del modelo de negocio.